Embedded Pc ราคา
0 หรือ Digital Transformation ซึ่งมีการทำงานที่ครอบคลุมสามารถประยุกต์และปรับเปลี่ยนได้ตามการใช้งานที่ต้องการ นอกจากนี้ยังสามารถทำงานร่วมกับ Software หรือ AI เพื่อให้การทำงานสามารถเข้าถึงข้อมูลได้มากที่สุดจากการใช้งานกล้องสร้างประสิทธิภาพและความคุ้มค่าในการทำงานที่สอดรับกับการเปลี่ยนแปลงของเทรนด์โลก บทความโดย: จตุรนต์ เงินพลับพลา อาจารย์วิจัยด้านวิศวกรรมระบบควบคุมและการประมวลผลภาพดิจิทัล ศูนย์ความเชี่ยวชาญการบูรณาการระบบอัจฉริยะ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น อ้างอิง:
ระดับต่ำ (Low-Level) เป็นการจัดการเกี่ยวกับค่าสี และจุดภาพ เช่น การแปลงปริภูมิสี (Color Space) ภาพไบนารี การวิเคราะห์ดัชนีสี การแยกสี เป็นต้น 2. ระดับกลาง (Mid-Level) เป็นนำเสนอความรู้ (Knowledge) จากภาพ เช่น การสกัดลักษณะเด่น (Feature Extraction) การสกัดและวิเคราะห์รูปร่าง รูปทรง (Geometry Extraction) เป็นต้น 3. ระดับสูง (High-Level) เป็นการวิเคราะห์และนำเสนอความรู้และการรู้จำลักษณ์ หรือลวดลายของภาพ (Recognition) โดย อาจารย์ ดร. ชัยนันท์ สมพงษ์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏสกลนคร *หมายเหตุ บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของ [2], [3] อ้างอิง [1] R. Gonzalez, R. Woods, Digital Image Processing 3rd Edition, Prentice Hall, New Jersey, 2009. [2] ชัยนันท์ สมพงษ์ และ สุพจน์ นิตย์สุวัฒน์. (2550). การค้นหาใบหน้าคนในภาพสีโดยใช้แบบจำลองของสีผิวและคณิตศาสตร์มอร์โฟโลจิค, วารสารวิชาการเทคโนโลยีสารสนเทศ, สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, ปีที่ 3 ฉบับที่ 5 (มกราคม-มิถุนายน), หน้า 17-23. [3] Sompong, C., Muangchan, S., Mingmuang, C., Oopkeaw, A. (2017). Application development for multiple-choice test check by image processing.
3 แม่สีทุติยภูมิ (Subtractive Primary Colors) 5. 4 แม่สีกลาง (Neutral Density) 5. 5 แบบจำลองสี (Color Models) 5. 6 การประมวลผลภาพสี (Color Image Processing) ภาคผนวก ดัชนี บรรณานุกรม